Hay artículos que escribes y artículos en los que, de repente, sales. Esta semana NVIDIA ha publicado en su blog Spain-Based Startups Advance Regional Innovation With Barcelona Supercomputing Center, y Qatium, la empresa en la que soy CTO, aparece como la empresa ganadora del programa piloto de aceleración de la BSC AI Factory. El artículo incluye además un vídeo de NVIDIA Developer en el que me tocó contar qué hacemos:
No voy a fingir que no hace ilusión. Pero más allá del orgullo, creo que la historia merece contarse por lo que dice del momento que vive Europa con la IA y, sobre todo, del momento que vive el agua.
Qué cuenta NVIDIA
El artículo repasa cómo varias startups españolas usamos el BSC AI Factory Accelerator Programme, un programa del Barcelona Supercomputing Center que nos da acceso a computación soberana, soporte técnico y formación. Desde su lanzamiento en abril de 2025, la BSC AI Factory ha prestado más de 800 servicios a clientes públicos y privados.
Sobre Qatium, NVIDIA cuenta que nuestra plataforma de redes de agua ya la usan más de 250 utilities en 16 países y que estamos en producción temprana con Neural Water Intelligence, nuestra tecnología basada en modelos de IA propios entrenados en MareNostrum 5. Está construida sobre computación acelerada de NVIDIA, la librería cuGraph, el framework PhysicsNeMo y los modelos abiertos Nemotron, con un objetivo muy concreto: que las utilities tomen mejores decisiones operativas cada día.
MareNostrum 5: un superordenador público al servicio de startups
MareNostrum 5 es uno de los superordenadores más potentes de Europa: un sistema preexascala cofinanciado por EuroHPC y un consorcio liderado por España (con Portugal y Turquía), con un pico de 314 petaflops y una partición acelerada con GPUs NVIDIA H100 que por sí sola alcanza 163 petaflops en Linpack (HPCwire).
Durante años, este tipo de máquina era territorio casi exclusivo de la investigación científica: clima, genómica, física de materiales. Lo que cambia con las AI Factories europeas es que esa capacidad se abre también a empresas y startups. Y no es poca cosa: el BSC ya ha anunciado la siguiente edición del programa para 100 startups españolas de IA, con acceso a MareNostrum 5 y asesoramiento técnico del BSC y de socios como NVIDIA y AWS.
Para una startup, la diferencia es enorme. Entrenar modelos propios exige GPUs que no se consiguen con una tarjeta de crédito un martes por la tarde, y que en un hiperescalador cuestan lo que cuesta una ronda semilla.
Qatium: un equipo de operaciones que nunca duerme
Qatium es la plataforma de IA para el agua: ayuda a utilities de cualquier tamaño a operar redes más fiables, eficientes y resilientes combinando inteligencia hidráulica, datos en tiempo real e IA bajo el control del operador. En el centro está Q, nuestro agente de IA para el agua, que en junio presentamos como un equipo de operaciones que nunca duerme.
Q no es un chatbot pegado encima de un mapa. Es una capa de inteligencia hidráulica nativa de IA que coordina agentes especializados y trabaja durante todo el ciclo operativo, no solo en tareas aisladas:
- Support Agent: acompaña al usuario desde el primer día, en el onboarding y en el uso diario de la plataforma, y evoluciona con el feedback de los clientes.
- Network Building Agent: se encarga de construir el gemelo digital de la red, conectar los datos y detectar problemas de calidad. Es la base sobre la que se apoya todo lo demás.
- Live Data Agent: conecta la información de los sensores en tiempo real con el contexto operativo, para que el dato llegue con significado y no como un número suelto.
- Operations Agent: apoya la toma de decisiones del día a día, la simulación de escenarios, el análisis de fugas y los flujos de agua no registrada. Por ejemplo, detecta que el agua no registrada ha subido un 30% en una zona y propone al operador qué analizar a continuación.
La regla de oro es “operators in control”: Q propone, el operador decide. Trabaja entre turnos y entre equipos, siempre activo, con contexto y con memoria, pero las decisiones importantes siguen en manos de las personas. Se trata de pasar de apagar fuegos a operar de forma inteligente.
Cómo usamos la IA de NVIDIA
Por debajo de Q está Neural Water Intelligence: inteligencia hidráulica nativa de IA con verificación física, que combina los modelos deterministas en los que las utilities ya confían con modelos sustitutos (surrogate models) mucho más rápidos dentro del gemelo digital. Y aquí es donde encajan las piezas de NVIDIA:
- cuGraph, porque una red de agua es un grafo. Depósitos, bombas, válvulas, tuberías y acometidas forman una red de nodos y aristas con miles o millones de elementos. “¿Qué clientes se quedan sin agua si cierro esta válvula?” es, en el fondo, una pregunta de teoría de grafos, y en una red grande hay que responderla en segundos.
- PhysicsNeMo, porque el agua obedece a la física. Presión, caudal, pérdidas de carga y conservación de masa no son opinables. Un modelo que “alucina” una presión imposible no sirve para operar una red real. PhysicsNeMo es el framework de NVIDIA para IA informada por la física: modelos que aprenden de los datos sin olvidar las ecuaciones.
- Nemotron, porque la red la operan personas. Técnicos que a las tres de la mañana necesitan entender qué está pasando y qué hacer, en su idioma y sin un doctorado en hidráulica. Los modelos abiertos nos permiten construir agentes como Q sobre una base que controlamos. Hablé de este enfoque en 17 patrones de arquitecturas agénticas y en los LLMs abiertos.
- MareNostrum 5, porque todo esto hay que entrenarlo. Juntar grafo, física y lenguaje a escala de cientos de redes reales es lo difícil, y por eso necesitas un superordenador y no un portátil.
Por qué el agua es un problema perfecto para la IA
Si leéis este blog, sabéis que el agua me obsesiona por algo más que por trabajo, y que la veo cada vez más como una cuestión geopolítica.
En el agua como arma estratégica en el Golfo conté que hay ciudades como Riad, Doha o Dubái con reservas de agua potable para apenas unos días, y que Irán ha puesto en la diana las plantas desalinizadoras de las que dependen Kuwait (90%) o Catar (99%). En el modelo económico de Emiratos expliqué cómo Dubái produce el 99% del agua que consume en plantas desalinizadoras: un imperio construido en un lugar sin ríos. Y en el bloqueo de Ormuz y el colapso del sistema alimentario vimos que energía, comida y agua forman una sola cadena: si se rompe un eslabón, caen los demás.
Hay un patrón común. El agua es un recurso escaso, gestionado por infraestructura envejecida, que no admite errores y que depende de decisiones humanas en tiempo real. Es exactamente el tipo de problema donde la IA bien hecha (con física, con datos y con el operador al mando) marca la diferencia. No para sustituir a nadie, sino para dar anticipación a quien hoy va siempre un paso por detrás.
El agua no puede esperar
Hace solo una semana, con el hackeo a los supermercados franceses, vimos qué pasa cuando infraestructura crítica envejecida se conecta a internet sin pensar. Hoy fueron frigoríficos. Mañana puede ser una estación de bombeo.
Las utilities tienen un reto doble: operar redes cada vez más complejas, con menos agua, más presión regulatoria y plantillas que se jubilan, y hacerlo de forma segura. La IA no sustituye al operador, pero puede darle algo que hoy no tiene: anticipación.
Por qué importa que sea soberano
Hay una lectura que va más allá de Qatium. Que una startup española entrene sus modelos en un superordenador público en Barcelona, en lugar de hacerlo en un centro de datos al otro lado del Atlántico, es exactamente lo que Europa lleva años diciendo que quiere y pocas veces consigue.
La carrera por los chips y por la capacidad de cómputo se ha convertido en una cuestión geopolítica. Los datos de una red de agua son datos de infraestructura crítica. Poder entrenar con ellos en suelo europeo, con infraestructura pública y bajo reglas europeas, no es un detalle técnico: es una ventaja estratégica.
Lo que me llevo
- El talento está aquí. Desde España se está construyendo IA aplicada que resuelve problemas globales. No hace falta irse para construir tecnología de primer nivel.
- La infraestructura pública funciona cuando se abre. MareNostrum 5 ya existía. Lo que ha cambiado es que ahora una startup puede usarlo. Esa es la diferencia entre tener un activo y aprovecharlo.
- La IA más interesante es la aburrida. Detectar una fuga, anticipar un problema de presión, ayudar a un operador a tomar una decisión. No sale en los titulares, pero es la que llega a millones de personas cada vez que abren un grifo.
- Esto es trabajo de equipo. Que el artículo hable de Qatium es mérito de todo el equipo, que lleva años construyendo esto, y de las utilities que confían en nosotros cada día.
Gracias al equipo del BSC y a NVIDIA por el programa y por el reconocimiento. Seguimos.
Fuentes
- NVIDIA Blog: Spain-Based Startups Advance Regional Innovation With Barcelona Supercomputing Center (19/10/2026)
- NVIDIA Developer (YouTube): Qatium | Spain-Based Startups Advance Regional Innovation With Barcelona Supercomputing Center
- Qatium Blog: Your water operations team that never sleeps, led by Q (05/06/2026)
- Qatium: The AI Water Platform
- BSC: MareNostrum 5
- HPCwire: Nvidia superchips to grace Atos-built MareNostrum 5 supercomputer
- EuroHPC JU: AI Factory en España
- El Referente: La BSC AI Factory lanza su primer programa de aceleración para 100 startups españolas de IA
- NVIDIA: Documentación de PhysicsNeMo